Associação Brasileira de Zootecnistas: Uso da vocalização na identificação de condição patológica em leitões durante a fase de maternidade

Uso da vocalização na identificação de condição patológica em leitões
durante a fase de maternidade
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Natalia Risi1, Késia Oliveira da Silva Miranda2, Paulo Ricardo Franchi Zulato3, Rodrigo Capobianco Guido4, Giselle Borges1  on 18/08/2009 19:35:00
 
*Aluna de Pós-Graduação em Física do Ambiente Agrícola – NUPEA/ESALQ/USP,
Piracicaba-SP. E-mail: nataliarisi@yahoo.com.br
*Pesquisadora NUPEA/ESALQ/USP, Piracicaba-SP. E-mail: kosilva@esalq.usp.br
	*Aluno de graduação em engenharia elétrica – Escola de Engenharia de São
Carlos/USP, São Carlos-SP. 	*Pesquisador do Instituto de Física de São Carlos
– USP, São Carlos-SP.
Resumo: O presente trabalho tem como objetivo utilizar a vocalização de
suínos em fase de maternidade como uma alternativa para identificar artrite.
Esta patologia tem como característica provocar uma grande debilidade
locomotora nos leitões em fase de amamentação, que deixam de se alimentar em
decorrência da dor e apresentam por conseqüência uma grande perda de peso,
podendo chegar à morte. O método de análise utilizado para identificar
padrões de vocalização entre as chamadas foi baseado no uso de Redes Neurais
Artificiais (RNA), Transformada Wavelets Discreta (TWD) e Dimensão Fractal
(DF). Foram utilizados no experimento 6 animais sadios e 6 animais doentes, com
idades entre 10 e 15 dias. Foi feita uma coleta de dados por animal, entretanto,
cada chamada continha vários gritos de suínos, sendo estes separados com o
auxílio do software Audacity 1.3. Foram totalizados 248 arquivos de som
representativos de animais doentes e 237 arquivos de animais sadios. Para testar
a eficiência da rede foram utilizados 21 arquivos de animais sadios e 18
arquivos de animais doentes. A rede neural mostrou uma eficiência de 88.9% no
reconhecimento das chamadas dos animais doentes e 47.6% no reconhecimento da
vocalização de animais sadios.
Palavras-chave: artrite, doença, reconhecimento de padrões, redes neurais
artificiais (RNA), suíno
USE OF VOCALIZATION TO IDENTIFY PATHOLOGICAL CONDITION IN PIGLETS DURING
FARROWING HOUSE
abstract: This aim of this work is use the pig’s vocalization in farrowing
house like an alternative to identify arthritis. This disease has the
characteristic to cause a great weakness in piglet locomotion. Breastfeeding
piglets stop eating as a result of pain and present a great consequence for
weight loss, reaching death. The method of analysis used to identify patterns of
vocalization between the calls was based on the use of Artificial Neural
Networks (ANN), Discrete Wavelets Transforms (DWT) and fractal dimensions (FD).
During the experiment, 6 sick animals and 6 healthy animals were used, with age
between 10 and 15 days. One data collection was done for each animal. Each call
contained several pig´s screams, which were separated using the software
Audacity 1.3.Beta. A number of 248 sound files representative of sick animals
and 237 files of healthy animals were aggregated. To test the efficiency of the
network were used 21 files of healthy animals and 18 files of sick animals. The
neural network showed an efficiency of 88.9% in recognition of calls from sick
animals and 47.6% in recognition of the vocalization of healthy animals.
Keywords: arthritis, disease, pattern recognition, artificial neural networks
(ANN), pig