Associação Brasileira de Zootecnistas: Desenvolvimento de Equações para Predizer o Consumo de Matéria Seca de Bovinos Nelore e Mestiços

Desenvolvimento de Equações para Predizer o Consumo de Matéria Seca de
Bovinos Nelore e Mestiços
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Sebastião de Campos Valadares Filho1, José Augusto Gomes Azevedo2, Douglas dos Santos Pina2, Edenio Detmann1 Rilene Ferreira Diniz Valadares3 on 13/08/2006 18:59:00
 
*Professor do DZO-UFV scvfilho@ufv.br 	*Doutorando DZO-UFV 	*Professora do
DVT-UFV
O Brasil possui o maior rebanho comercial de bovinos do mundo e parte destes
animais é terminado em confinamento. De 2000 a 2004, os confinamentos cresceram
24,5%, representando um total de 477 mil cabeças a mais (ANUALPEC, 2005). No
confinamento de bovinos, os alimentos representam o componente de maior
importância econômica.
Variações na produção animal estão mais correlacionadas com as
características de consumo de alimentos em relação a outras características
da dieta, tais como digestibilidade aparente (Crampton et al., 1960). Desta
forma, a predição acurada do consumo de matéria seca (CMS) é fundamental na
formulação de dietas a fim de atender as exigências nutricionais, predizer o
ganho de peso diário dos animais e estimar a lucratividade da exploração
(NRC, 1996).
Pesquisas publicadas recentemente (Lanna & Almeida, 2004) sugerem a inclusão
nos programas de melhoramento genético de bovinos de corte da variável consumo
alimentar residual (CAR). Embora compreendido a importância desta variável,
sua limitação está em determinar o CMS individual dos animais e de estimar
por equação matemática o CMS. A predição do CMS é fundamental, pois o CAR,
é calculado como a diferença entre o consumo real e a quantidade de alimento
que um animal deveria comer baseado no seu peso vivo médio e no seu ganho
médio diário.
A maior limitação dos modelos nutricionais para a formulação de rações se
concentra na inacurácia da predição do CMS, gerando uma busca contínua de
procedimentos para obtenção de estimativas confiáveis desta variável
(Detmann et al., 2003).
O NRC (1996) ressalta que devido a fatores que regulam o consumo pelos
ruminantes não serem completamente compreendidos, os modelos de predição do
CMS são de natureza empírica.
Diferentes modelos para a predição do CMS em bovinos têm sido desenvolvidos,
variando desde modelos de equações de regressões múltiplas relativamente
simples a modelos teoricamente muito mais complexos englobando submodelos
relativos a características de animal, alimento e ambiente (Keady et al.,
2004).
Em uma ampla discussão sobre modelos de predição da ingestão de alimentos,
Pittroff & Kothmann (2001) avaliaram 12 diferentes modelos e independente do
grau de complexidade e sofisticação matemática dos mesmos, dez desses levavam
em consideração a variável “peso vivo”, denotando a grande importância
da inclusão dessa variável nos modelos propostos. Segundo o NRC (1984), os
requerimentos de energia são relacionados à taxa de ganho (peso vivo), dessa
forma a ingestão de alimentos deve ser predita antes da formulação das dietas
para satisfazerem os requerimentos. Assim, um modelo adequado também deve levar
em consideração o ganho médio diário para predizer o CMS.
Os trabalhos nacionais têm gerado as suas próprias equações de forma
isolada, não havendo maior integração dos dados disponíveis. Uma possível
análise mais abrangente de conjuntos de dados independentes, gerados em
condições tropicais com animais de grupo genético, sexo, idade e ganho de
peso heterogêneos, seria o mais recomendado no sentido de construir e definir
equações de predição de CMS para bovinos de corte no Brasil.
Desta forma, conduziu-se esse trabalho com o objetivo identificar os principais
fatores que interferem no CMS, avaliar os modelos propostos pelo NRC (1984,
1996) e desenvolver e validar equações para predição do CMS a partir de um
banco de dados obtido de animais de diferentes grupos genéticos, pesos ao
início do experimento, submetidos a diferentes taxas de ganho e tipos de
alimentos, confinados em regiões tropicais.