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Estimação da área foliar do oró (Macroptilium panduratum)

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  1. Alunos do Curso de Graduação em Zootecnia da UFRN. e-mail: vbrodrigues@oi.com.br
  2. Mestrando em Geodinâmica e Geofísica da UFRN
  3. Professor Doutor. Departamento de Agropecuária da UFRN
  4. Técnico do IBAMA-RN

 

Resumo: O experimento foi conduzido na Universidade Federal do Rio Grande do Norte, no Laboratório de Nutrição Animal, em Natal-RN, com o objetivo de se estimar a área foliar de Macroptilium panduratum. Avaliaram-se correlações entre área do folíolo real (AFR) e o produto do comprimento e largura máxima dos folíolos (C x L), o comprimento médio dos folíolos (C) e a largura média dos folíolos (L). Utilizou-se neste estudo 24 folhas de diferentes tamanhos distribuídas visualmente em grandes, médias e pequenas. Os resultados obtidos foram submetidos à análise de regressão e as imagens fornecidas pelo Software ArcGIS Improves Your Workflows. Os resultados permitem concluir que a estimativa da área do folíolo de Macroptilium panduratum pode ser realizada utilizando-se duas dimensões as quais geraram a equação AF= 0,7249 x (C x L), com coeficiente de determinação acima de 0,90.

Palavras-chave: forragem, leguminosa, medidas lineares

 

Oró (Macroptilium panduratum) frolic area estimation

abstract: The experiment was carried at Universidade Federal do Rio Grande do Norte, in the Laboratory of Animal Nutrition, in Natal-RN, aiming to estimate the Macroptilium panduratum bean real frolic area (RFA) and leaves greatest width (L x W), the average length of leaves (L) and average width of leaves (W) were assessed. It was used in this study 24 leaves of different sizes distributed visually in large, medium and small. The results were submitted to analysis of regression and images provided by ArcGIS Software Improves Your workflows. The results allow to conclude that Macroptilium panduratum frolic area might be performed by two dimensions originating the equation FA= 0,7249 x (L x W), with coefficient of determination above 0,90.

Keywords: forage, legume, linear measures


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