1. Projeto parcialmente financiado pelo CNPq e FAPEMIG
   
2. Alunos do Depto. de Zootecnia/UFV. Viçosa, MG.
   
3. Professor do Curso de Zootecnia da UEMS. Bolsista da FUNDECT/MS. Rod. Aquidauana-CERA, km 12, Aquidauana, MS. 79200-000 e-mail: henrique.uems@hotmail.com
4. Professor do Depto. de Zootecnia/UFV. Viçosa, MG. Bolsista de Prod. em Pesquisa do CNPq. m.paulino@ufv.br

Resumo: O objetivo deste estudo foi avaliar a capacidade de predição do ganho de peso médio diário (GMD) a partir da disponibilidade de pastagem e de cada componente desta em bovinos de corte a pasto. Foram utilizados inicialmente 52 bovinos, divididos em quatro lotes, e alojados em pastagens de B. decumbens Stapf. Três lotes receberam diariamente suplemento concentrado e o quarto lote de animais, apenas sal mineral. Devido aos abates de animais, em cada lote haviam treze animais durante o período de março a junho, dez animais entre julho e setembro, oito animais entre outubro e dezembro e cinco animais entre janeiro e abril. A cada 28 dias os animais foram pesados e a pastagem coletada para determinação da disponibilidade (kg) total de matéria seca (DMS), e de matéria seca de folha verde (DFV), folha seca (DFS), colmo verde (DCV) e colmo seco (DCS) por ha. Desenvolveram-se equações de predição do GMD utilizando-se a DMS, DFV, DFS, DCV e DCS como possíveis preditores. Para seleção das variáveis e ajuste das equações foi utilizado o SAS. A adequação dos modelos foi avaliada pela raiz do quadrado médio do erro da predição, o r2 e o teste F para identidade dos parâmetros da regressão dos dados observados pelos preditos, e o coeficiente de correlação e concordância. O componente da pastagem cuja disponibilidade afetou o GMD variou de acordo com a suplementação fornecida. Nos animais que recebiam suplemento concentrado foram a DMS e a DFS, enquanto nos que recebiam sal foi a DFV.

Palavras-chave: modelagem, predição de desempenho, suplementação

Prediction of the average daily gain of grazing beef cattle from the availability of pasture and its components1

abstract: The goal of this study was to evaluate the capacity of prediction of the average daily gain (ADG) from the availability of pasture and each one of its components in grazing beef cattle. Fifty two animals were used initially, divided into four groups, and housed in pastures of B. decumbens Stapf. Three groups received daily concentrate supplement and the fourth, only mineral salt. Due to the slaughter of animals, each group had thirteen animals during the period of March to June, ten animals between July and September, eight animals between October and December and five animals between January and April. At every 28 days, the animals were weighed and pasture collected for determination of availability (kg) of total dry matter (ADM) and the dry matter of green leaf (AGL), dry leaf (ADL), green stem (AGS) and dry stem (ADS) per ha. Equations to predict the ADG were developed using ADM, AGL, ADL, AGS and ADS as possible predictors. To select the variables and to adjust the equations was used the SAS. The adequacy of the models was evaluated by the root mean square error of prediction, the r2 and the F test for identity of the parameters of the regression of the observed by predicted data, and the concordance correlation coefficient. The component of the pasture which affected the ADG varied according to the supplementation offered. In animals that received concentrate were the ADM and ADL, while those who received salt, was the AGL.

Keywords: modeling, prediction of performance, supplementation

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