1. Parte da dissertação de Mestrado da primeira autora, financiada pela CAPES.
2. Aluna do curso de Zootecnia da UFPB/CCA, Areia-PB.
   
3. Profª.Adj. Depto. de Zootecnia/UFPB/CCA, Areia-PB.e-mail: adriana@cca.ufpb.br
4. Bióloga, Mestranda do Programa de Pós-Graduação em Zootecnia da UFPB/CCA, Areia-PB. Bolsista da CAPES email: denizenubia@gmail.com.
5. Professor Doutor do Departamento de Zootecnia do Centro de Ciências Agrárias da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), Areia, PB, Brasil.
6. Professor Doutor substituto do Departamento de Zootecnia do Centro de Ciências Agrárias da Universidade Federal da Paraíba (UFPB), Areia, PB, Brasil.

Resumo: Buscando avaliar a potencialidade da atividade apícola no Cariri Paraibano, objetivou-se a utilização de modelos matemáticos adequados para estimar o crescimento das colônias. Os dados foram tomados semanalmente com a pesagem de ninhos de 20 colméias instaladas na Estação Experimental de São João do Cariri (CCA/UFPB). A estimativa dos parâmetros foi feita por meio de regressões não-lineares, pelo procedimento NLIN do Programa SAS (Statistical Analysis System), utilizando-se o método modificado de Grauss- Newton. Para a escolha do melhor modelo, utilizou-se número de interações, o coeficiente de determinação ( 2 a R ) e o gráfico de distribuição de resíduo. Entre os modelos estudados, o que apresentou melhor ajuste para a espécie animal estudada sob as condições do Cariri Paraibano foi a Quadrático Logarítmico.

Palavras-chave: abelha, crescimento, estimativa de parâmetros, modelos matemáticos

Application of Mathematical Models in the Adjustment of the Growth Curve in Beehives of Apis mellifera L. (Hymenoptera, Apidae) in the Cariri region, state of Paraíba, Brazil1

abstract: Beekeeping is one of the few agricultural activities that meet the economic, social and ecological sustainability requirements, and can be developed in semi-arid climate areas. Seeking to trace the profile of the development of beehives in this region, this study was aimed to use appropriate mathematical models to estimate the growth of colonies. Data were collected on a weekly basis with the weighing of nests of 20 beehives installed at the São João do Cariri Experimental Station (CCA/UFPB). The estimation of the parameters was performed through non-linear regressions, through the NLIN procedure of the SAS Program (Statistical Analysis System), using the modified Gauss-Newton method. To select the best model, the number of interactions, the determination coefficient ( 2 a R ) and the waste distribution curve were used. Among the models studied, the one presenting the best suitability to the animal species studied under the Cariri region conditions was the Quadratic Logarithmic system with Incomplete Gamma function, representing the growth model for the interference with management aimed at the production.

Keywords: bee, mathematical models, productivity

Artigo na Íntegra

Associe-se ou efetue o login de associado para baixar o artigo na íntegra (PDF).