1. Pesq., Embrapa Amazônia Oriental. e-mail: cimarcon@cpatu.embrapa.br
2. Mestrando do Programa de Pós-graduação em Zootecnia – UFSM. Bolsista da CAPES. e-mail: ronyereo@yahoo.com.br
   
3. Faculdade de Medicina de Ribeirão Preto - USP. e-mail: avozzi@hotmail.com
4. Profa. Dra. do Curso de Ciências Biológicas – UNIPAMPA. e-mail: analiagarnero@yahoo.com.br
   
5. Prof. Dr. do Departamento de Zootecnia – UFSM. Bolsista do CNPq. e-mail: rorato@smail.ufsm.br

Resumo: As estimativas de herdabilidade para escores visuais costumam apresentar magnitude média e suas correlações genéticas com os pesos em diferentes idades, são favoráveis. O objetivo deste estudo foi estimar parâmetros genéticos, em análise Bayesiana multivariada entre peso (Peso) e escore de precocidade ao sobreano (Prec), a partir 17.357 registros de bovinos Brangus, filhos de 349 touros e 15.243 vacas, nascidos em 60 fazendas no período de 1991 a 2001. As características foram analisadas, usando um modelo animal multivariado, por meio do programa THRGIBBS1F90. O Peso foi considerado como característica linear e Prec como de limiar. Como efeitos fixos, para ambas, incluíram-se no modelo o grupo genético da mãe e o grupo de contemporâneos ao sobreano, e como aleatório o efeito de animal. A implementação adotada foi uma cadeia de um milhão e tomada de amostra a cada 50 rodadas. As saídas foram submetidas aos programas POSTGIBBSF90, GIBANAL e no SAS, aplicando-se período de aquecimento de 5.000 e tomada adicional de amostras a cada 100 rodadas. As estimativas de herdabilidade para Peso e Prec foram, respectivamente, iguais a 0,44 ± 0,03 e 0,15 ± 0,03. A correlação genética entre as características ficou em 0,29 ± 0,08, indicando que a seleção para Peso influencia de maneira favorável a precocidade de acabamento na raça Brangus. Futuramente, outros estudos relacionados aos escores visuais ao sobreano e pesos em diferentes idades deverão ser conduzidos.

Palavras-chave: bovinos, crescimento, escores visuais, inferência bayesiana, raça sintética

Genetic parameters for postyearling weight and precocity for Brangus cattle by multivariate Bayesian analysis.

abstract: Heritability estimates of visual scores are usually of medium magnitude, and their genetic correlations for weights at different ages are favorable. The objective of this study was to estimate genetic parameters, following a multivariate Bayesian analysis between weight (Weight) and scores for precocity at postyearling (Prec), based on 17,357 records of Brangus cattle, the offspring of 349 bulls and 15,243 cows, born on 60 farms between 1991 and 2001. Both traits were analyzed, using the Bayesian methodology, multivariate animal model, by the THRGIBBS1F90 software. Weight was treated as the linear trait and Prec as threshold. The genetic group of dam and the contemporary group at postyearling were included as fixed effects for both traits, and the animal effect was treated as random. The implementation was chosen for a chain length of one million, with thinning interval at 50 rounds. The outputs were processed by POSTGIBBSF90, GIBANAL and SAS, using a burn-in time of 5,000 and additional thinning interval at 100 rounds. The estimates of Weight and Prec heritability were .44 ± .03 and .15 ± .03, respectively. The genetic correlation between the traits was found to be .29 ± .08, suggesting that selection for weight favorably affects precocity in the Brangus breed. In the future, other studies relating to visual scores at postyearling and weight at different ages should be carried out.

Keywords: Bayesian inference, beef cattle, growth, synthetic breed, visual scores

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