Resumo: Com o objetivo de testar modelos genéticos alternativos ao aditivo-dominante em populações multirraciais, foram utilizadas informações do peso ao sobreano de 35.931 novilhos, filhos de 752 touros e 30.535 vacas das raças Angus e Nelore e de diversos grupos genéticos possíveis através do cruzamento entre elas. Para foram testados cinco diferentes modelos genéticos. Os modelos foram submetidos a três métodos de análise diferentes: Método dos Quadrados Mínimos, Regressão de Cumeeira e Máxima Verossimilhança Restrita. O método de regressão de cumeeira produziu estimativas de coeficientes com magnitudes e sinais explicados biologicamente. As estimativas dos efeitos, (co)variâncias, parâmetros e valores genéticos diferiram entre os modelos, indicando a importância da correta escolha do modelo de análise. Importantes efeitos adicionais ao efeito aditivo foram acrescentados pelas inclusões dos efeitos heterozigóticos e epistáticos aos modelos de análise. A notação matemática dos efeitos aditivoconjuntos, aplicada atualmente na literatura, e testada neste estudo, não foram capazes de explicar a complementariedade entre raças como esperado, havendo problemas com casos de multicolineariedade entre os efeitos estudados.
Palavras-chave: complementariedade entre raças, efeito aditivo, epistasia, heterozigose, multicolineariedade, peso ao sobreano
abstract: With the objective of to evaluate genetic models alternatives to the additive dominant model, for a multibreed population, there were used the weight at yearling on 35,931 animals, sired by 752 bulls and 30,535 cows of Angus and Nellore breeds and the genetic groups from their crosses calfskins. There were tested five different genetic models. The models were submitted to three different methods of analysis: Least Square Means Method, Ridge Regression Method and Restricted Maximum Likelihood Method. The Ridge Regression method furnished estimated coefficients with magnitude and sign biologically explained. The estimative obtained for the effects, co variances, and parameters and genetic values were different from one to the other model, indicating the importance of to choose the adequate model to perform one analysis. It was important to include the effects caused by heterozygosis and epistasis in the model besides the additive effect. The mathematic notation nowadays used for the joint additive effects, and tested in this study, were not able to explain the between breed complementarily, as was expected, because of the multi co linearity between the effects studied.
Keywords: additive effect, between breeds complementarily, epistasis, heterozygote effect, multi co linearity, post yearling weight
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