1. Bolsista FUNCAP, aluno de graduação do curso de Zootecnia da UVA, Av. da Universidade, 850, Betânia 62040370, Sobral, CE – E-mail: anafabriciabm@yahoo.com.br
   
2. Bolsista IC- FUNCAP, aluno de graduação do curso de Zootecnia da UVA, Av. da Universidade, 850, Betânia 62040370, Sobral, CE
3. Bolsista PIBIC- CNPq, aluno de graduação do curso de Zootecnia da UV, Av. da Universidade, 850, Betânia 62040370, Sobral, CE
4. Professor do Curso de Zootecnia, coordenador do Programa de Iniciação Científica da UVA, Av. da Universidade, 850, Betânia 62040370, Sobral, CE
5. Orientador, Professor do Curso de Zootecnia da UVA, Av. da Universidade, 850, Betânia 620040370, Sobral, CE.

Resumo: A análise foi realizada com o objetivo de estimar as equações de regressão para predizer o peso corporal de ovinos dos grupos genéticos Santa Inês e SRD, a partir das medidas biométricas, perímetro torácico (PT), altura de cernelha (AC), altura da garupa (AG), comprimento da garupa (CG) e comprimento corporal (CC). As equações de regressão múltipla de pares de observação de pesos e medidas foram obtidas através dos procedimentos REG, STEPWISE com a opção BACKWARD do pacote estatístico SAS. Na tabela 1, foram apresentados os coeficientes de regressão para as equações obtidas. Podemos verificar que o AjR 2 para as equações que incluíram todas as medidas associadas ao peso foi de maior magnitude. Com a eliminação progressiva das variáveis independentes, o AjR 2 sofreu reduções nos valores dos coeficientes de determinação ajustados, possibilitando a utilização de equações reduzidas na determinação do peso dos animais. Equações de predição que utilizam menor número de medidas corporais podem ser a escolha apropriada para determinação do peso vivo dos animais.

Palavras-chave: Fêmeas ovinas, medidas corporais, peso corporal

Determination of the body weight of sheep Santa Inês and SRD from equations of multiple regression

Abstract: The study aimed to estimate the equations of multiple regression to predit the body weight, from biometrics measures as thoracic perimeter (PT), withers height (AC), rump height (AG), rump length (CG) and body length (CC) in female sheep of the genetic groups Santa Inês and SRD breeds. The equations of the multiple regression of pairs of comment of weights and measures obtained from procedures REG, STEPWISE with options BACKWARD of statistical package SAS@. In table 1 to find the coefficients of regression for the equations. We can verify that AjR2 for the equations that had included all the measures associates to the weight was of bigger magnitude. With the progressive elimination of the independent variable the AjR2 it suffered modifications and for reduced models the values of the adjusted coefficients of determination had diminished little, making possible the use of equations reduced in the determination of the weight of the animals. Equations of prediction that use litle number of body measures can be the appropriate choice for determination of the body weight of the animals.

Keywords: Body measures, weight, sheep females

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